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          石墨盤根的表面質量檢測包括尺寸檢測和缺陷檢測

              石墨盤根的表面質量檢測包括尺寸檢測和缺陷檢測。近年來,基于機器視覺的石墨盤根表面質量檢測方法憑借其檢測速度快、精度高、穩定性好等特點而受到廣泛關注。提出了一種基于改進的Canny邊緣檢測來提高輪廓檢測精度和一種基于切線傾斜角的異常輪廓點搜索定位算法來判定石墨盤根表面毛刺缺陷,但并未對尺寸測量進行研究。運用機器視覺檢測技術對石墨盤根視覺檢測系統的軟件關鍵設計技術進行了研究。提出了使用萬工顯、CCD相機、光柵和計算機搭建自動測量系統,實現了石墨盤根幾何尺寸的檢測,然而并未涉及石墨盤根表面缺陷的問題;跈C器視覺技術完成了對鋼材表面的缺陷檢測和應用分級。采用基于均值向量和標準差向量的分級篩選,判斷石墨盤根表面缺陷是否存在并獲取缺陷位置。提出了一種基于機器視覺的密封橡膠圈產品缺陷檢測方法。然而,上述研究都存在單一檢測的問題,即只檢測幾何尺寸或表面缺陷。
              針對當前人工檢測及現有檢測手段的不足,本文提出利用機器視覺對石墨盤根表面質量進行檢測的方法,利用最小二乘法圓擬合算法進行邊緣擬合,從而計算出石墨盤根的內外徑尺寸,并通過模板匹配算法識別出石墨盤根的表面缺陷,最終達到提高檢測效率與準確率的日的。檢測系統組成基于機器視覺的石墨盤根表面缺陷和尺寸檢測系統主要包括工業相機CCD,LED環形光源、石墨盤根和工作臺等部分組成。系統組成如圖1(a)所示。圖像采集卡將CCD相機采集到的信號轉化為電信號,并傳輸到軟件部分,軟件部分對采集圖像進行預處理、邊緣提取、缺陷檢測、尺寸測童等過程,具體檢測流程圖如圖1(b)所示。www.obatsipilis-id.com

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